【悩み】
・テックアカデミー(techacademy)のAIコースとは？
・テックアカデミーのAIコースの概要や特徴は？未経験者でも大丈夫！？
・テックアカデミーのAIコースで習得できるスキルや料金形態を知りたい！
・エンジニア就職やキャリアアップに繋げたい！本コースで実現できる？
・AIコースの口コミや評判は？どういう人が受講するべき？
・そもそもテックアカデミーのAIコースは自分に合っている？
こういった「悩み」に答えます。
【本記事の内容】
① テックアカデミーの「AIコース」とは？
➁ AIコースを解説！評判や口コミも掲載！
➂ テックアカデミーのAIコースのよくある質問(FAQ)
ミドルウェア製品、業務アプリケーション、PythonのAIを使ったデータ解析を10年以上し続けてきた現役中堅エンジニアの僕が、テックアカデミーの「AIコース」に関して解説します。
記事の前半では「テックアカデミーのAIコースとは？」から「テックアカデミーが提供しているカリキュラム内容や評判」までを解説します。
記事の後半で「テクアカデミーのAIコースに対するよくある質問や疑問」に対してお答えします。
この記事を読み終えることで、「テックアカデミーが提供しているAIコースの特徴を理解でき、安心して申し込みできる」状態になります。
テックアカデミーの「AIコース」とは？
テックアカデミーの「AIコース」とは、機械学習やディープラーニングなどのAIに関する技術や知識を習得できるオンラインスクールです。以下の順番で解説します。
【ご紹介事項】
・そもそもAIコースとは？どのような特徴がある？
・学習できること5選：Pythonを使ったAIスキルを習得できる！
・サポート体制
・受講にかかる期間や必要なもの：前提知識不要
・コースの受講料金や支払いオプションの説明
・申し込み方法：公式Webサイトから5分で申し込み可能！
そもそもAIコースとは？どのような特徴がある？
プログラミングスクールの1つである「テックアカデミー」が、以下の「AIコース」を提供しています。Pythonで人工知能(AI)・データ分析の実践を学習できるということが売りなコースです。
本コースのサービス内容は、以下となります。
【サービス内容】
テックアカデミーのAIコースとは、短期間でAI(人工知能)の構築に必要な機械学習・ディープラーニングを学べるコースです。
受講者が以下を達成できることを目標としています。
【目標】
本コースの目標は、Pythonのライブラリを使い、機械学習の応用までを実践的に学び、社会でも通用するスキルを身に着けることがゴールです。
学習できること5選：Pythonを使ったAIスキルを習得できる！
学習できることとして、以下が挙げられます。
【学習できること】
・PythonのAI関連ライブラリの使い方
・機械学習プログラムを作成するために必要なスキルの学習
具体的な学習内容は、以下のようになります。
【具体的な学習内容】
・PythonのPandas、scikit-learn、Keras、TensorFlowライブラリの基礎基本
・機械学習の「教師あり学習」の基礎を習得
・ディープラーニングを用いた画像認識
・大量データを活用した評判分析
・オリジナルAIのモデルを構築
上記の詳細に関しては、以下のサイトをご覧ください。
サポート体制
学習を進めるにあたり、以下のサポートをテックアカデミーから無料で受けることができます。
【無料で受けられるサポート内容】
・マンツーマンメンタリング：週に2回、30分のビデオチャットでパーソナルメンターとのマンツーマンのメンタリングが行われます。質問や相談に対してメンターが個別に回答やアドバイスを提供します。
・チャットサポート：15時から23時までの間、メンターがオンラインで待機しています。学習中に生じた疑問点をチャットで質問することで、迅速に回答を得られます。
・課題レビュー：学習中に出される課題について、何度でもレビューを受けられます。自分の理解が正確かつ完全になるまで、課題の解答をレビューしてもらえます。
・最新版のカリキュラム：定期的に更新される最新のカリキュラムを卒業後も閲覧できます。常に最新の情報にアクセスしながら、学習を継続することができます。
上記の詳細に関しては、以下のサイトをご覧ください。
受講にかかる期間や必要なもの：前提スキルとしてPythonが必要
テックアカデミーの公式サイトを確認したところ、受講にかかる時間は「目安として160時間ほど」と記載されていました(下図参照)。
テックアカデミーの「AIコース」を受講する上で必要なものは、以下となります。
【必要なもの】
・MacかWindowsのPC(パソコン)を持っていること
・PCスペック
メモリ、CPU、ディスク容量に関する制約なし
・Google Chromeを利用できること
・ウェブカメラとマイク
・ビデオチャットが可能な通信環境があること（10Mbps以上が目安）
測定方法：通信速度はfast.comで無料計測できます
また、前提知識として「Pythonの文法といった基礎基本を把握していること」があります。
上記の最新情報に関しては、以下のテックアカデミー公式サイトをご覧ください。
コースの受講料金や支払いオプションの説明
本記事執筆時点では、テックアカデミーのAIコースには、以下の4つの料金プランがあります。自分の学習スタイルに適した料金プランを選びましょう。
| 比較項目 | 4週間プラン | 8週間プラン | 12週間プラン | 16週間プラン |
| 学習スタイル | 集中して学びたい方向け | じっくり学びたい方向け | 多忙で時間がない方向け | 焦らず学びたい方向け |
| 料金(税込み) | ・社会人：174,900円 ・学生：163,900円 | ・社会人：229,900円 ・学生：196,900円 | ・社会人：284,900円 ・学生：229,900円 | ・社会人：339,900円 ・学生：262,900円 |
| メンタリング | 7回 | 15回 | 23回 | 31回 |
| チャットサポート | 15〜23時（8時間） | 同左 | 同左 | 同左 |
| 学習時間の目安(1週間) | 40〜50時間 | 20〜25時間 | 14〜18時間 | 10〜13時間 |
以下の方法でお支払いが可能です。
・支払方法
クレジットカード払い（分割可能）、コンビニ決済、銀行振込、
Amazon Pay、PayPay
・利用可能なクレジットカードの種類
Visa、Master、JCB、AMEX、Diners
・カード分割払いご利用回数
3/5/6/10/12/15/18/20/24
上記の最新情報に関しては、以下のサイトをご覧ください。
>> コースの料金プランや支払いオプションについて(テックアカデミーの公式サイト)
申し込み方法：公式Webサイトから5分で申し込み可能！
テックアカデミーの「AIコース
」は、Webサイト上で申し込みができます。
ウェブブラウザで「AIコース紹介ページ」にアクセス後、必須情報を入力することで申し込みできます(下図参照)。
「テックアカデミーの教育スタイルがご自身の学習スタイルに合っているか」や「そもそもテックアカデミーでやっていけるのか」などの不安を抱えている方は、まずは、無料体験に参加してみましょう。
テックアカデミー無料体験の詳細に関しては、以下の記事をご覧ください
>> 【解説】テックアカデミー無料体験の評判や現役エンジニアの評価は?
以上がテックアカデミーの「AIコース」の概要になります。以降で、カリキュラム概要から評判や評価までを解説しますね。
AIコースを解説！評判や口コミも掲載！
テックアカデミーの「AIコース」のカリキュラム概要と評判に関して、以下の順番で解説します。
【ご紹介事項】
・カリキュラム内容：オリジナルAIの作成ができるようになる
・悪い点(デメリット)：大学レベルの数学知識が求められる
・良い点(メリット)：メンターの助言やサポートが適切
・現役中堅エンジニアが実践で役立つか厳しめに評価：100点中40点
カリキュラム内容：オリジナルAIの作成ができるようになる
テックアカデミーの「AIコース」に申し込まれた方が、Pythonを使ったAIプログラムを作成できるようになれるカリキュラムを用意しています(下図参照)。
残念ながら、カリキュラムの詳細は、テックアカデミー公式サイトで公開されていませんでした。そこで、Twitterを使いカリキュラムの内容を調査した結果を以下にまとめます。
| レッスン番号 | レッスンの内容 |
| レッスン1 | 本コースで学ぶこと |
| レッスン2 | Python基礎 |
| レッスン3 | 機械学習で良く使う数学 |
| レッスン4 | 機械学習とは |
| レッスン5 | データの前処理 |
| レッスン6 | 回帰モデルを使ってみよう |
| レッスン7 | 分類モデルを使ってみよう |
| レッスン8 | クラスタリングを行ってみよう |
| レッスン9 | 実践！機械学習 |
| レッスン10 | ディープラーニング |
| レッスン11 | 実践！ディープラーニング |
| レッスン12 | オリジナルAIの構築 |
この一連のカリキュラムを受講することで、ご自身が好きなAIを最終的に作れます。
具体的には、以下を学ぶことができます。
| 学べる分野 | 技術やスキルの名称 |
| IT知識 | 機械学習、回帰モデル、分類モデル、クラスタリング、ディープラーニング |
| 言語 | Python |
| ライブラリ | Pandas、scikit-learn、Keras、TensorFlow |
悪い点(デメリット)：大学レベルの数学知識が求められる
Twitter上でテックアカデミー「AIコース」の悪い点に関して調査してみました。代表的なツイートを以下に掲載します。
【悪いと評価している口コミ一覧】
・ディープラーニングの課題がとても時間がかかった。分からないなりにパラメータをいじくり特徴をつかめた。(出典)
・次でメンタリングが終わるんだけど、有意義に何も活用できる気がしない……なにを聞くのがいいんだ(出典)
・ひとまず読んだけどチンプンカンプンｗ(出典)
・クラスタリングのところから、既に数学は大学2年生ぐらいのものを求められるので、未経験者に受講は全くオススメしない。(出典)
調査した結果、「メンター制度を有意義に使う方法が分からない」や「ある程度の数学の知識が必要なため講義や演習が難しい」といった声がありました。
良い点(メリット)：メンターの助言やサポートが適切
Twitter上でテックアカデミー「AIコース」の良い点に関して調査してみました。代表的なツイートを以下に掲載します。
【良いと評価している口コミ一覧】
・疑問点は、メンターへの質問ですぐに解決しました。すぐに質問できる環境は重要ですね。(出典)
・メンターの方がいろいろと教えて下さるので助かります。(出典)
・エクセルのマクロのような感覚で扱えるようになりました。(出典)
・エラーメッセージを理解して解決に繋げる事が出来るようなったのが１番の進歩かもしれない。(出典)
・最終課題、かなり苦戦したけど、メンターのサポートのおかげでなんとか合格しました！(出典)
調査した結果、「メンターからの助言やサポートが適切」や「講義を進めることで着実にプログラミングスキルが向上」といった声がありました。
先ほどの「悪い点」で記載した「課題が難しすぎる」というデメリットは、メンターやチャットサポートをうまく使うことで対処できます。
現役中堅エンジニアが実践で役立つか厳しめに評価：100点中40点
現役中堅エンジニアな僕が、以下の観点でテックアカデミーの「AIコース」を厳しめに評価してみました。
| 観点 | 評価 |
| 完全未経験者向けか？ | カリキュラムから、機械学習に関して知識ゼロな方に向けて作られたコースだと思いました。ただし、前提条件として、Pythonや数学の知識が必要です。 |
| AIブログラムを作成できる？ | できます。本コースを受講することで、例えば、「画像の分類」「花の種類を推定」「住宅やビットコインの価格変動を予測」といったAIプログラムの作成方法を学べます。学んだ方法をもとに、0から好きなAIプログラムを作成できるようになるかは人によります。 |
| 習得できる技術は現場で役に立つ？ | ・機械学習のスキル：ChatGPTの普及により様々な業務でAIや機械学習が話題になっています。本スキルがあることで会議にも臆することなくついていけます。 ・データの前処理：データ分析やモデル構築時に必須スキルとなるため、DXを推進する会社で重宝されます。 ・回帰モデル、分類モデル、クラスタリング：DXが推進され、様々な業務でデータ分析が行われます。その際の選択肢として、回帰モデルを使うことが多いです。よって、本スキルは現場でかなり役に立ちます。 ・ディープラーニング：筆者は会社の業務で使ったことがないです。ただし、クラウドワークスではディープラーニング案件の数が多いです。よって、会社や業務によっては使う案件があり、その際に役に立つはずです。 |
| 物足りない点は？ | ・現場ではタスク管理が大事！Redmineなども紹介した方が良い。 ・現場ではチーム開発が基本！プログラムを共同管理できるGitの言及がない。 ・モデル構築は何回も繰り返す！構築フローをCI/CDなどで自動化する方法を言及した方が良い。 ・AIプログラムを実装するためには大量のデータが必要！スクレイピングなどのデータ取得方法や管理方法(データベース)について言及がない。 |
本講座を学習することで、機械学習とAIの基礎基本から応用力を養うことができます。ただし、エンジニアとして必要なチーム開発やタスク管理といったことは習得できません。AIを体系的に学び始めたい方は、今すぐテックアカデミーの「AIコース」に申し込んでみましょう。
テックアカデミーのAIコースのよくある質問(FAQ)
テックアカデミーの「AIコース」に関して様々な疑問があるかと思います。ここでは、以下の「よくある質問」や「疑問」に対して解説します。
【よくある質問や疑問の一覧】
・どういう人が受講するべき？Python未経験者でも受講可能？
・AIコースを受講することで得られる資格や認定は？
・Pythonコースやデータサイエンスコースとの違いは？
・申し込み時に特典はある？
・そもそもAIエンジニアとは？AIの将来性は？
・受講しても転職できないや副業で稼げないって本当？
・課題に不合格！どうすればいい？
どういう人が受講するべき？Python未経験者でも受講可能？
テックアカデミーの「AIコース」に申し込むべき人の特徴は、以下だと考えます。
【申し込むべき人】
・ディープラーニングなどのAI(人工知能)を体系的に学びたい方
・機械学習「教師あり学習」の基礎基本を体系的に学習したい方
・評判分析といったプログラムを作成したい方
・上記分野を独学でモチベーション高く学ぶ自身がない方
・上記分野の初心者や未経験者といった初めてPythonで機械学習に挑む方
・上記分野のスキルを習得し就職、転職などのきっかけを作りたい方
・プログラミングを通して問題解決能力や論理的思考を向上したい方
本コースを受講する際に「Python未経験でも大丈夫？」という質問が良く見受けられます。結論から言いますと、Python未経験者は本コースを受講することはできません。
Python未経験者でAIコースを受講したい方は、まずは、テックアカデミーが提供しているPythonコースの受講を検討してください。
>> ひどいと評判なテックアカデミーPythonコースをエンジニアが解説
AIコースを受講することで得られる資格や認定は？
本講座を受講し終わることで、以下のスキルを習得できます。
【習得できるスキル】
・機械学習
・回帰モデル
・分類モデル
・クラスタリング
・ディープラーニング
上記スキルより、以下の資格取得を目指せます。
| 資格の名称 | 概要 | 詳細ページ |
| TensorFlow Developer Certificate | TensorFlowを使用したディープラーニングのスキルを証明する資格試験 | TensorFlowの公式ページ |
| Certified Analytics Professional (CAP) | データ分析、予測モデリングのスキルと経験を評価する資格試験 | CAP公式ページ |
Pythonコースやデータサイエンスコースとの違いは？
結論から言うと、「重点的に学べる技術分野」の違いです。以下の基準で自分に適切なコースを選択しましょう。
【各コースの選択基準】
・Pythonコース：Pythonを重点的に学びたい(評判はこちら)
・AIコース：ディープラーニングや評判分析を学びたい
・データサイエンスコース：統計学や統計モデルを学びたい(評判はこちら)
ちなみに、テックアカデミーの各コースの比較表は、以下で公開されています。
>> 各コースの比較表はこちら(テックアカデミー公式サイト)
申し込み時に特典はある？
普通に申し込んでしまうと、何も特典はありません。
本記事執筆時点では、以下の記事でご紹介している方法を実践することで、テックアカデミーから、Amazonギフト券(アマギフ)を貰うことができます。
>> プログラミングスクールからAmazonギフト券を貰う方法
そもそもAIエンジニアとは？AIの将来性は？
AIエンジニアは、人工知能(Artificial Intelligence, AI)を開発・実装し、AI技術を活用して問題を解決する専門家です。AIエンジニアは、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などの技術を使って、コンピューターシステムに人間のような知識や学習能力を持たせることに取り組みます。
そんなAIの将来性は、以下の観点を踏まえ、非常に高いと言えます。そのため、テックアカデミーのAIコースへの投資は無駄にはならないです。
| 観点 | 詳細 |
| 産業への応用拡大 | AI技術は既に多くの産業・業界で活用されていますが、今後さらに拡大が見込まれています。自動運転車、製造業におけるロボットの導入、医療診断の支援、農業の効率化など、AI技術によって生産性の向上や人手不足の解消が期待されています。 |
| 医療への貢献 | AIは医療分野でも大きな進展が期待されており、疾患の早期検出や治療法の開発、遺伝子解析など、医療の質を向上させる可能性があります。少子高齢社会な日本において、AIの医療適用は非常に高い関心を集めています。 |
| 教育分野への応用 | AIを活用した教育のカスタマイズ化や個別指導が進み、生徒や学生の学習成果向上に寄与すると期待されています。 |
受講しても転職できないや副業で稼げないって本当？
TwitterやNoteでテックアカデミー「AIコース」受講後に転職や副業で稼げたのか調査してみました。代表的なものを以下に掲載します。
【ポジティブな変化があった】
私が11か月でデータサイエンティストに転職した流れはこちら。(出典)
【変化はあったが理想まではまだまだ】
実務を経てさらにスキルアップをしていきたいと考えています。。。。。まずは転職ですね。。。それが中々難しいところです(出典)
調査した結果、「転職」を実現した方はいらっしゃいました。一方、「副業で稼ぐ」を達成した方は、いらっしゃいませんでした。
本コースでは、社会でも通用するAIスキルを習得可能と掲げていますが、転職や副業先ではさらに上のスキルや経験が求められ、AIエンジニアへの転職や副業はハードルが高い可能性があります。
ただし、本コースを受講し、転職を実現されている方がいるため、受講が転職の足掛かりになることは間違いありません。
課題に不合格！どうすればいい？
テックアカデミー「AIコース」の途中途中にある「課題」が難しいと評判です。
Googleなどで「テックアカデミー AIコース 課題 回答」というようにウェブ検索すると、課題の回答が見つかるかと思います。このような行為をしてしまうと、後々の工程で苦労するだけでなく、スキルが低いIT人材になってしまいます。
そうならないためにも、以下の方法がオススメです。
【課題やテストの進め方】
「何が分からない」や「何をしてだめだった」をExcelなどで整理する。整理した資料を見せながら、テックアカデミーのメンターやチャットサポートに色々と相談をする。
不安は解消できましたか？
不安が解消されましたら、今すぐ、以下のテックアカデミーの公式サイトから申し込みましょう！
【まとめ】ディープラーニングなどのAIを学びたい方にオススメ！
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介したテックアカデミーのプランに申し込むことで、ディープラーニングなどのAIを扱えるAIエンジニアへの第一歩を踏み出すことができるようになります。
最後にもう一度内容を確認しましょう。
【おさらい】
・テックアカデミーのAIコースでディープラーニングなどのAIを学べる！
・ただし、受講の前提条件としてPythonや数学の知識が必要
・本コースを受講することで転職の足掛かりになる！
・テックアカデミー申し込み前に無料体験で自分に合うか見極めること
少しでもAIに興味がある方は、以下からテックアカデミーに申し込み、ディープラーニングといったよく使われるAIの基礎基本を体系的に学習し、第一歩を踏み出してみましょう！
コメント